Google Italy Blog: giugno 2021

Come MUM ha migliorato la ricerca di informazioni sui vaccini su Google

29 giugno 2021

Un esempio particolarmente significativo di questo è il COVID-19. Mentre le persone, in tutto il mondo, andavano alla ricerca di informazioni sul virus, abbiamo dovuto imparare a identificare tutte le diverse frasi usate per riferirsi al nuovo coronavirus per essere sicuri di far emergere informazioni tempestive e di qualità messe a disposizione da parte di autorità sanitarie affidabili come l'Organizzazione Mondiale della Sanità e i Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie. A distanza di un anno dopo, stiamo riscontrando una sfida simile con i vari nomi dei vaccini, solo che questa volta abbiamo a disposizione un nuovo strumento: la tecnologia Multitask Unified Model (MUM).
Comprendere le ricerche di informazioni sui vaccini AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik e altri vaccini distribuiti su larga scala hanno ciascuno dei nomi diversi in varie parti del mondo: oltre 800, stando alla nostra analisi. Le persone che cercano informazioni sui vaccini possono cercare "Coronavaccin Pfizer," "mRNA-1273," "CoVaccine" - e la lista continua.
La nostra capacità di identificare correttamente tutti questi termini è fondamentale per offrire alle persone le informazioni più aggiornate ed affidabili sul vaccino. Ma identificare i diversi modi in cui le persone si riferiscono ai vaccini in tutto il mondo richiede un enorme dispendio di tempo e centinaia di ore in risorse umane.
Con MUM, in pochi secondi siamo stati in grado di identificare oltre 800 varianti di nomi di vaccini in oltre 50 lingue. Dopo aver convalidato questi risultati, li abbiamo applicati alla Ricerca Google in modo che le persone potessero trovare informazioni tempestive e di alta qualità sui vaccini COVID-19 in tutto il mondo.

Come vengono mostrate le informazioni affidabili sui vaccini anti COVID-19 nella Ricerca Google

Trasferire conoscenza attraverso le lingue MUM è stato in grado di fare in pochi secondi un lavoro che avrebbe richiesto diverse settimane grazie alle sue capacità di trasferimento di conoscenza. MUM può imparare e trasferire conoscenza attraverso le oltre 75 lingue su cui è stato testato. Per esempio, immaginate di leggere un libro: se siete multilingue, sarete in grado di condividere le principali conclusioni del libro nelle altre lingue che parlate - a seconda della vostra fluidità - perché avete una comprensione del libro che non dipende dalla lingua o dalla traduzione. MUM trasferisce la conoscenza attraverso le lingue in modo molto simile.
Allo stesso modo, grazie a questa proprietà, MUM non deve imparare una nuova funzionalità per ogni lingua, ma può trasferire ciò che apprende tra di loro, aiutandoci a scalare rapidamente i miglioramenti ottenuti anche per lingue meno testate di altre. Questo è in parte merito dell'efficienza del campione di MUM - il che significa che MUM richiede molti meno input di dati rispetto ai modelli precedenti per realizzare lo stesso compito. Nel caso dei vaccini, con solo un piccolo campione di nomi ufficiali, MUM è stato in grado di identificare rapidamente queste variazioni tra le lingue.
Migliorare la Ricerca Google con MUM Questa prima implementazione di MUM ci ha aiutato a fornire alle persone informazioni fondamentali in modo tempestivo, ovunque si trovassero, e siamo impazienti di scoprire i molti modi in cui MUM può rendere la Ricerca ancora più utile per le persone in futuro. I nostri primi test indicano che non solo MUM sarà in grado di migliorare molti aspetti dei nostri attuali sistemi, ma ci aiuterà anche a creare modi completamente nuovi di cercare ed esplorare le informazioni.
Scritto da: Pandu Nayak, Google Fellow and Vice President, Search

Un aggiornamento sulle tempistiche di Privacy Sandbox

24 giugno 2021

Privacy Sandboxnotevoli passi avantiimpegni

Fase di discussione: le tecnologie e i relativi prototipi vengono discussi in forum come GitHub o gruppi W3C.
Fase di test: le tecnologie vengono rigorosamente testate in Chrome attraverso una serie di origin trial, in modo trasparente e con possibilità di feedback durante il processo. Per esempio, durante l’origin trial per la prima versione di FLoC abbiamo ricevuto importanti commenti dalla comunità web: prevediamo di concludere questa fase nelle prossime settimane e di incorporare gli input prima di passare a ulteriori test sull'ecosistema.
Fase di adozione: completato il processo di sviluppo, le tecnologie selezionate saranno pronte per l’utilizzo su ampia scala. Saranno lanciate su Chrome in modo da essere disponibili sul web.

Dopo questo processo di sviluppo pubblico, e in accordo con il nostro impegno con il CMA, il nostro piano per Chrome è eliminare gradualmente il supporto per i cookie di terze parti. Prevediamo due fasi:

Fase 1 (a partire dalla fine del 2022): la Fase 1 verrà annunciata una volta completati i test e lanciate le API in Chrome. Questa fase è necessaria per dare ai publisher e agli investitori pubblicitari il tempo per migrare i loro servizi. Ci aspettiamo una durata complessiva di nove mesi per la Fase 1, durante i quali monitoreremo attentamente l’adozione dei nuovi strumenti e raccoglieremo i feedback prima di passare alla Fase 2.
Fase 2 (a partire dalla metà del 2023): Chrome eliminerà gradualmente il supporto ai cookie di terze parti nell'arco di un periodo di tre mesi che terminerà alla fine del 2023.

Presto forniremo un programma più dettagliato su privacysandbox.com, che verrà aggiornato regolarmente per fornire maggiore chiarezza e garantire che sviluppatori e publisher possano pianificare i periodi di test e di migrazione.

Insieme ai progressi nello sviluppo di alternative ai cookie di terze parti, continuiamo a promuovere un altro obiettivo chiave di Privacy Sandbox, cioè il contrasto a forme di tracciamento nascosto come il fingerprinting. Per fare un esempio, il mese scorso abbiamo pubblicato un aggiornamento sui nostri piani per ridurre la possibilità che i dati degli user agent vengano utilizzati a scopo di fingerprinting o per tracciare gli utenti sul web.

Crediamo che Privacy Sandbox offrirà le migliori protezioni sulla privacy a vantaggio di tutti. Fare in modo che le attività commerciali sul web prosperino senza tracciare le persone significa garantire che l’accesso gratuito ai contenuti online resti possibile, oggi come in futuro. E data l'importanza di questo risultato, dobbiamo avere il tempo per valutare le nuove tecnologie, raccogliere i feedback e riflettere sui processi, per assicurarci di soddisfare sia i nostri obiettivi sulla privacy che quelli sull’efficacia degli strumenti, oltre a offrire a tutti gli sviluppatori un ritmo adeguato lungo il percorso verso un web più rispettoso della privacy e sostenibile.

Scritto da: Vinay Goel, Privacy Engineering Director

Il nuovo WWW: un supporto per accelerare la ripresa del retail

17 giugno 2021

Trend: il nuovo WWWL’importanza di strumenti e competenze digitaliGoogle TrendsItalia in Digitalenel luglio 2020 Libreria Verso

Strumenti per i retailer e per migliorare l’esperienza dei clienti Opportunità LocaliRetailShopifyWooCommerce
La Mia Impresa Onlinenuova Action sull’Assistente GoogleFare la nostra partecelebrate

Scritto da: Il team Google Italia

Se è sul web, perché non riesco a trovarlo?

16 giugno 2021

Daniel Russell, Senior Research Scientist di Google, evidenzia alcuni fra gli errori più comuni che possono impedire di giungere alle risposte desiderate:

Limitarsi a una sola ricerca: è consigliabile effettuare almeno due o tre ricerche, soprattutto se si tratta di un argomento complesso. In questo modo possiamo godere di una prospettiva più ampia sul tema e individuare fonti il più possibile credibili.
Dimenticare di controllare la credibilità delle fonti: assicuratevi che i siti a cui vi rivolgete siano la migliore fonte di informazioni per quello che state cercando. E' importante trovare informazioni affidabili e credibili, soprattutto in momenti come quello attuale a causa dell'emergenza sanitaria.
Non definire a priori i termini di ricerca: le parole chiave sono la più importante delle domande che vengono poste al motore di ricerca, quindi prima è meglio definire bene quali parole usare. Un modo utile per farlo è "navigare in parallelo", cioè provare diverse varianti della ricerca in diverse schede del browser e confrontare i risultati ottenuti.
Limitarsi alle ricerche per parola: oltre alla ricerca per parole chiave, Google permette anche di cercare attraverso le immagini e i video. Può essere utile utilizzare le altre funzionalità di Ricerca, oltre alla semplice ricerca sul Web, soprattutto quando si desidera trovare contenuti intrinsecamente visivi.
Evitare i risultati di ricerca con parole che non riconoscete: se un risultato di ricerca che sembra promettente include termini con cui non avete familiarità, è consigliabile non saltarlo. Questo perché così facendo potreste perdere informazioni preziose che potrebbero includere le risposte che state cercando. Invece di ignorarlo, provate un'altra ricerca su Google per le parole non riconosciute.

E adesso che sapete cosa non fare, prendete nota di 5 consigli utili che hanno a che fare con l'inserimento di alcuni semplici simboli nelle ricerche e che - escludendo o limitando risultati che non vi interessano - lasciano spazio solo a quelli veramente rilevanti:

Il simbolo @ per cercare sui social media: usate il simbolo @ davanti a una parola per cercare sui social media. Ad esempio: @twitter.
Le virgolette per cercare una corrispondenza esatta: l'inserimento di virgolette nella parola o nella frase limiterà la ricerca a ciò che vi interessa davvero. Ad esempio: "edificio più alto"
I trattini per escludere parole dalla ricerca l'aggiunta di trattini prima di una parola esclude quel termine dai risultati visualizzati. Ad esempio: velocità automobili -formula 1
L'operatore di barra per abbinare le ricerche: inserendo una barra verticale - come questa "|" - tra i termini di ricerca, verranno visualizzati i siti Web che contengono alcuni o tutti i termini poiché l'operatore di barra verticale significa sostanzialmente “oppure" per Google. Ad esempio: maratona|gara
Due puntini per cercare con un intervallo di numeri: sul motore di ricerca è possibile cercare con un intervallo numerico, basta inserire due puntini tra i numeri e verranno visualizzati i risultati all'interno di tali intervalli. Ad esempio: fotocamera €50..€100

Utilizzando questi suggerimenti, potrete guadagnare un pò di tempo per la vostra prossima ricerca. Provate anche voi!
Scritto da: Il Team Google in Italia

Cosa facciamo per mantenere la Ricerca pertinente e utile

16 giugno 2021

Dato che queste funzionalità sono particolarmente visibili sulla pagina e che potrebbero essere mostrate anche se non le avete richieste esplicitamente, abbiamo definito delle norme riguardo a cosa dovrebbe apparire o meno in quegli spazi. Questo significa che in alcuni casi potremmo correggere le informazioni o rimuovere dalla pagina quelle funzionalità.
Si tratta di un approccio piuttosto diverso da quello che usiamo per i risultati web e di immagini e per la definizione del loro ranking nella Ricerca, quindi abbiamo ritenuto utile spiegarne il motivo aiutandoci con alcuni esempi. Gli snippet in primo piano Un formato particolarmente utile è rappresentato dagli snippet in primo piano, che danno risalto a pagine web che secondo i nostri sistemi hanno maggiore probabilità di contenere quello che state cercando. Poiché la formattazione e il posizionamento particolare possono essere interpretati come un segnale di qualità o di credibilità, abbiamo pubblicato degli standard per determinare cosa può essere mostrato come snippet in primo piano.

Un esempio di snippet in primo piano

Non consentiamo la visualizzazione di snippet che violano le nostre norme relative a contenuti sessualmente espliciti, che incitano all'odio, violenti, dannosi o non supportati dal parere degli esperti su argomenti di pubblico interesse.
I nostri sistemi automatizzati sono progettati per impedire la visualizzazione degli snippet che violano queste norme. Tuttavia, se i nostri sistemi non funzionano come dovrebbero e viene mostrato uno snippet non consentito, provvederemo a rimuoverlo. In casi come questo, la pagina non viene rimossa dai normali risultati di ricerca; semplicemente non viene mostrata come snippet in primo piano.Le schede informative La scheda informativo nella Ricerca Google è un sistema basato su algoritmi che ci permette di conoscere i fatti sulle persone, i luoghi e le cose del mondo. Una scheda informativo associa automaticamente gli attributi e le relazioni di queste entità del mondo reale con le informazioni raccolte dal Web, da database strutturati, da dati acquisiti su licenza e altre fonti. Questa raccolta di fatti ci consente di rispondere a una query come "Bessie Coleman" con una scheda informativa contenente i fatti relativi alla famosa aviatrice.

Un esempio di scheda informativa

Le informazioni di una scheda informativa sono basate sui fatti e vengono presentate come tali. Tuttavia, pur cercando di essere il più accurati possibile, i nostri sistemi non sono perfetti e non tutte le fonti di dati sono disponibili. Per questo raccogliamo il feedback delle persone: se veniamo a sapere che qualcosa non è corretto e i nostri sistemi non se ne sono accorti, possiamo verificare e aggiornare le informazioni manualmente. Abbiamo sviluppato strumenti e processi per fornire queste correzioni a fonti come Wikipedia, con l'obiettivo di migliorare l'ecosistema di informazioni nel modo più ampio.
Diamo inoltre la possibilità alle persone e alle organizzazioni di verificare le proprie schede informative e di fornirci un feedback autorevole sui fatti che li riguardano. Se comunque ci rendiamo conto della presenza di informazioni errate, ci impegniamo a correggerle. Anche nel caso in cui un'immagine o un'anteprima nei risultati di ricerca di immagini Google mostrata in una scheda informativa non rappresenti in modo accurato la persona, il luogo o l'oggetto in questione, procediamo a correggere l'errore. Funzionalità predittive Esistono altre funzionalità di tipo "predittivo", come il completamento automatico e le ricerche correlate, che sono strumenti per aiutarvi a utilizzare la Ricerca più velocemente. Man mano che inserite i caratteri nella barra di ricerca, il completamento automatico trova corrispondenze tra quello che state digitando e le ricerche più comuni per farvi risparmiare tempo. Nella pagina dei risultati di ricerca, potete vedere una sezione di ricerche chiamata "Ricerche correlate" che ha lo scopo di mostrarvi argomenti attinenti, utili nel caso non abbiate trovato quello che stavate cercando o per esplorare altri aspetti di quell'argomento.
Poiché non avete chiesto espressamente di vedere quelle ricerche, siamo molto attenti a non mostrare previsioni che potrebbero essere scioccanti od offensive o che potrebbero avere un impatto negativo su singole persone o gruppi. Per saperne di più sulle nostre norme, potete leggere questo articolo.
Potete sempre eseguire qualunque ricerca vogliate, ma non per questo mostreremo tutte le possibili previsioni per le ricerche più comuni. Se non vengono visualizzate previsioni o se vi aspettate di vedere una ricerca correlata che invece non appare, i motivi potrebbero essere diversi: i nostri algoritmi hanno rilevato contenuti potenzialmente non conformi alle norme, la previsione ci è stata segnalata ed è stato appurato che violava le norme oppure quella ricerca non è particolarmente popolare.
Facciamo del nostro meglio per impedire la visualizzazione di previsioni inappropriate, ma non sempre ci riusciamo. Se pensate che una previsione violi una delle nostre norme, potete inviare una segnalazione. In tutte queste funzionalità, l’obiettivo è sempre evitare di offendere o scioccare nessuno con contenuti che non sono stati cercati esplicitamente, quindi lavoriamo per impedire che vengano visualizzati contenuti violenti o volgari in questi formati speciali. Risultati Web Finora abbiamo parlato per lo più delle funzionalità utili presenti nella pagina dei risultati di ricerca, ma probabilmente i risultati a cui si pensa come prima cosa sono i familiari "link blu" sulla pagina dei risultati web, le miniature organizzate in una griglia in Google Immagini o i video dal Web nella sezione Video.
In questi casi, il ranking (o indicizzazione) dei risultati viene determinato tramite l'uso di algoritmi. I risultati non sono raccolti od organizzati in una pagina manualmente. Abbiamo sistemi automatizzati in grado di trovare rapidamente i contenuti nel nostro indice - tra le centinaia di miliardi di pagine che abbiamo indicizzato analizzando in Web - che sono pertinenti alle parole usate nella vostra ricerca.
Per determinarne il ranking, i nostri sistemi prendono in considerazione una serie di fattori per decidere quali pagine hanno la maggiore probabilità di essere utili per quello che state cercando. Per saperne di più su questo argomento, visitate il nostro sito Come funziona la Ricerca Google.
Anche se la nostra intenzione è fornire risultati pertinenti e dare priorità alle fonti più attendibili su un determinato argomento, i nostri algoritmi di ricerca non sono infallibili, come qualunque sistema automatico del resto. Potrebbe succedere che siti non particolarmente rilevanti per il vostro termine di ricerca siano visualizzati per primi o che una pagina che non contiene informazioni affidabili abbia una posizione migliore di un sito web ufficiale.
Quando si verificano queste situazioni, gli utenti spesso lo notano e ci chiedono se intendiamo "correggere" il problema. Spesso pensano che potremmo riordinare manualmente un determinato risultato o rimuoverlo da una pagina. Come abbiamo ripetuto molte volte in passato, non interveniamo manualmente su un particolare risultato di ricerca per risolvere problematiche di indicizzazione.
I motivi sono diversi. Riceviamo migliaia di miliardi di ricerche ogni anno, quindi "correggere" una query non risolve il problema per molte altre varianti della stessa query né aiuta a migliorare la ricerca nel suo complesso.
Cosa facciamo invece? Adottiamo lo stesso approccio per tutte le modifiche ai nostri sistemi di ricerca: impariamo da questi esempi per identificare aree di miglioramento. Troviamo soluzioni che crediamo possano essere d'aiuto non solo per quelle query, ma per una vasta gamma di ricerche simili. Eseguiamo quindi dei test rigorosi sulla modifica da apportare utilizzando informazioni ottenute da esperimenti attivi e dati forniti da persone che hanno il compito di valutare la qualità della Ricerca. Se abbiamo la prova che la modifica fornisce vantaggi nel complesso positivi, generando un maggior numero di risultati di ricerca più utili e al contempo evitando perdite significative in altre aree, la applichiamo.
I nostri algoritmi di ricerca sono equazioni matematiche complesse che si basano su centinaia di variabili e, solo lo scorso anno, abbiamo apportato più di 3200 modifiche ai nostri sistemi di ricerca. Alcune di queste sono lanci pubblici di nuove funzionalità, mentre molte altre sono aggiornamenti periodici che hanno lo scopo di mantenere i nostri risultati sempre pertinenti nonostante i contenuti sul Web cambino in continuazione. In alcuni casi si tratta di miglioramenti scaturiti da problemi che abbiamo identificato, sia tramite segnalazioni pubbliche sia in seguito alle nostre continue valutazioni qualitative. Se per le funzionalità della Ricerca siamo in grado di correggere rapidamente le situazioni che violano le nostre norme, talvolta identificare la causa ultima dei problemi di ranking può richiedere del tempo e l'applicazione dei perfezionamenti potrebbe non essere immediata. Ma, come sempre da 20 anni a questa parte, ci impegniamo costantemente per identificare queste problematiche e rendere la Ricerca uno strumento sempre migliore. Protezioni antispam Con questo non stiamo dicendo che non ci sono norme e linee guida applicabili ai risultati web. I contenuti devono soddisfare certi requisiti definiti nelle ormai consolidate istruzioni per i webmaster, che proteggono gli utenti da spam, malware e siti ingannevoli. I nostri sistemi di protezione antispam operano automaticamente per impedire ai nostri sistemi di ranking di premiare tali contenuti. Nei casi in cui i nostri sistemi antispam non funzionino, interveniamo manualmente nei confronti di pagine e siti. Comunichiamo questi provvedimenti tramite il rapporto Azioni manuali nel nostro strumento Search Console, nella speranza che i proprietari dei siti verifichino questo comportamento. Queste azioni non sono collegate a query o risultati di ricerca specifici. Vengono intraprese nei confronti dei contenuti interessati in generale.Rimozioni legali e basate sulle norme Poiché la nostra missione è di offrire un vasto accesso alle informazioni, rimuoviamo le pagine dai nostri risultati solo in circostanze limitate, quando richiesto dalla legge - come nel caso di immagini pedopornografiche e reclami per violazione del copyright - e nei casi circoscritti in cui abbiamo sviluppato norme per proteggere le persone, ad esempio contenuti che includono informazioni personali sensibili.
Alcune di queste azioni legali e basate sulle norme consentono di rimuovere i risultati per ricerche particolari, ad esempio il nome di una persona. Tuttavia, nessuna di queste rimozioni viene effettuata perché Google ha deciso di "correggere" dei risultati scadenti. Si tratta di atti di natura legale e dell'applicazione di norme documentate pubblicamente che hanno lo scopo di proteggere le persone.
Nel complesso, ci adoperiamo costantemente per rendere i nostri risultati di ricerca e le funzionalità sulla pagina dei risultati il più possibile utili e affidabili, e contiamo sul vostro feedback per aiutarci a capire dove possiamo migliorare.
Date un'occhiata ad altri articoli della nostra serie Come funziona la Ricerca.
Scritto da: Danny Sullivan, Public Liaison for Search

Quando (e perché) rimuoviamo contenuti dai risultati di ricerca Google

16 giugno 2021

Fermo restando il nostro impegno a fornire libero accesso alle informazioni, abbiamo anche la grande responsabilità di rispettare le leggi e proteggere le persone che utilizzano i nostri servizi. Quando i contenuti violano la legislazione locale, li rimuoviamo dai risultati della Ricerca Google.

Nel complesso, per quanto riguarda la qualità delle informazioni e le rimozioni delle pagine web, il nostro approccio è quello di trovare un compromesso tra consentire alle persone di accedere alle informazioni di cui hanno bisogno e fare del nostro meglio per proteggerli dai contenuti dannosi online. Ecco come lo facciamo.

Rispetto della legge

Abbiamo definito degli standard elevati riguardanti i requisiti legali necessari per rimuovere le pagine dai risultati di ricerca Google. Per molte problematiche, come quelle riguardanti la privacy o la diffamazione, i nostri obblighi di legge possono variare da paese a paese, poiché ogni giurisdizione ha preso decisioni differenti su come gestire questi argomenti complessi.

Incoraggiamo le persone e le autorità a segnalarci i contenuti che secondo loro violano la legge. Di fatto, nella maggior parte dei casi si tratta di un passaggio necessario, perché non sempre Google ha le competenze necessarie per determinare se dei contenuti sono illegali, specialmente se non ci vengono comunicati dai diretti interessati.

Ad esempio, nel caso di materiale coperto da copyright, non possiamo confermare automaticamente se una determinata pagina disponga di una licenza per ospitare un particolare contenuto, quindi è necessario che il titolare dei diritti ce lo comunichi. Per contro, la presenza di materiale pedopornografico in una pagina è illegale nella maggior parte delle giurisdizioni, quindi sviluppiamo delle modalità per identificare automaticamente quei contenuti e impedire che vengano mostrati nei nostri risultati.

Nel caso di rimozioni su base legale, condividiamo le informazioni sulle richieste di rimozione da parte dei governi nel nostro Rapporto sulla trasparenza. Dove possibile, informiamo i proprietari dei siti web delle richieste di rimozione tramite Search Console.

Norme per la rimozione volontaria

In aggiunta alla rimozione di contenuti perché richiesto dalla legge, abbiamo definito una serie di norme che vanno oltre gli obblighi legali e riguardano per lo più contenuti strettamente personali che vengono pubblicati sul Web aperto. Esempi di questi contenuti includono dati finanziari o medici, documenti d'identità ufficiali e immagini private pubblicate senza consenso.

Si tratta di informazioni che le persone tendono generalmente a mantenere riservate e che possono provocare seri danni se divulgate, come il furto d'identità. Per questo motivo diamo la possibilità agli utenti di richiederne la rimozione dai nostri risultati di ricerca.

Cerchiamo anche nuovi modi per espandere queste norme allo scopo di offrire protezioni aggiuntive online. Ad esempio, consentiamo alle persone di richiedere la rimozione di pagine che le riguardano su siti che richiedono un pagamento per procedere alla rimozione o di pagine che includono informazioni di contatto secondo modalità malevoli, una forma di "doxxing". In questi casi, anche se è possibile che qualcuno voglia accedere a questi siti per trovare informazioni potenzialmente utili o per capirne le norme e il modo di operare, le pagine hanno di per sé un valore o un interesse pubblico minimo e potrebbero ledere la reputazione o persino causare danni fisici, tutte cose da cui vogliamo proteggere i nostri utenti.

Risoluzione dei problemi su vasta scala

La rimozione di più contenuti, tramite la selezione di pagine specifiche o limitando l'accesso a interi siti, potrebbe sembrare la soluzione più intuitiva a questi problemi. Tuttavia, oltre a essere in antitesi con la nostra missione, questo approccio non è applicabile alla scala del Web aperto, che conta migliaia di miliardi di pagine a cui se ne aggiungono di nuove a ogni minuto che passa. La creazione di soluzioni automatizzate e scalabili ci permette di risolvere queste problematiche in modo più efficace, evitando al contempo di limitare inutilmente l'accesso ai contenuti legittimi online.

La nostra protezione più efficace è progettare sistemi in grado di posizionare le informazioni affidabili e di alta qualità in cima ai risultati di ricerca. E se da un lato rimuoviamo le pagine in conformità con le nostre norme e gli obblighi di legge, dall'altro utilizziamo i dati ottenuti da queste rimozioni per migliorare complessivamente i nostri sistemi.

Ad esempio, quando riceviamo un alto numero di richieste di rimozione valide per violazione del copyright da un determinato sito, siamo in grado di usare queste informazioni come un segnale di qualità e far retrocedere il sito nei nostri risultati. Abbiamo sviluppato approcci simili per i siti di cui abbiamo rimosso le pagine in base alle nostre norme per la rimozione volontaria. Questo ci consente non solo di aiutare le persone che richiedono delle rimozioni, ma anche di contrastare in modo scalabile lo stesso problema in altri casi.

Un Web in evoluzione

In conclusione, è importante ricordare che anche quando rimuoviamo i contenuti dalla Ricerca Google, questi esistono ancora sul Web e solo il proprietario di un sito può rimuoverne i contenuti completamente. Ma noi continuiamo a lottare contro gli effetti nocivi provocati dalla presenza di informazioni personali sensibili nei nostri risultati e adottiamo prassi rigorose per assicurarci di ottemperare alle leggi in vigore. Perfezioniamo in continuazione il nostro approccio per proteggere gli utenti dai malintenzionati sul Web e per assicurarci che Google continui a fornire informazioni affidabili e di alta qualità a tutti.

Se oltre al modo in cui gestiamo le rimozioni delle pagine web volete saperne di più anche sulle nostre norme relative alle funzionalità della Ricerca Google, potete leggere questo post. E se state cercando più dettagli sulla Ricerca in generale, potete trovare altri articoli nella nostra serie Come funziona la Ricerca.

Scritto da: Danny Sullivan, Public Liaison for Search

5 modi in cui rendiamo più sicura la Ricerca con Google

16 giugno 2021

Ecco 5 modi con cui rendiamo più sicura la ricerca con Google: 1. Lotta allo spamL'ultima cosa di cui dovreste preoccuparvi mentre cercate la ricetta di una torta o vi documentate per un progetto di lavoro è arrivare su un sito web dannoso che potrebbe rubarvi l'identità. Il nostro lavoro è proteggervi da questa eventualità ed è un compito che prendiamo molto seriamente.
Nel 2020, abbiamo identificato 40 miliardi di pagine di spam ogni giorno, inclusi siti che sono stati violati o creati appositamente per rubare le vostre informazioni personali, e le abbiamo bloccate in modo che non comparissero nei risultati di ricerca. Oltre al tradizionale spam sul Web, abbiamo aumentato i nostri sforzi per proteggervi da altri tipi di abusi come truffe e frodi. Dal 2018, siamo stati in grado di impedire che centinaia di milioni di ricerche all'anno finissero su siti fraudolenti che tentano di ingannarvi con l'eccesso di parole chiave, con loghi e marchi contraffatti o con numeri telefonici non sicuri.
Inoltre, offriamo a chi crea e gestisce dei siti web le risorse per comprendere le potenziali vulnerabilità e proteggere al meglio i loro siti, nonché strumenti per controllare se un sito è stato violato. Grazie a questo lavoro, l'intero Web risulta più protetto e voi potete arrivare su siti sicuri più facilmente usufruendo della migliore esperienza possibile. Per saperne di più sul nostro lavoro per combattere lo spam nella Ricerca, leggete il nostro rapporto su come abbiamo combattuto lo spam nella Ricerca Google nel 2020.

2. Crittografia delle ricerche La protezione che vi offriamo va oltre lo spam. Utilizziamo la crittografia per impedire agli hacker e a terze parti indesiderate di scoprire che cosa state cercando o di accedere alle vostre informazioni. Tutte le ricerche che effettuate su google.com o nell'app Google sono protette tramite la crittografia della connessione tra il vostro dispositivo e Google, mantenendo così i vostri dati al sicuro. 3. Più informazioni sui risultati prima di fare clic Un altro modo in cui proteggiamo le persone che cercano su Google è fornendo gli strumenti e il contesto per saperne di più sui risultati di ricerca. Supponiamo che stiate cercando qualcosa e troviate un risultato da una fonte sconosciuta. Facendo clic sui tre puntini accanto al risultato, potete vedere la descrizione del sito web, la data in cui è stato indicizzato per la prima volta da Google e se la connessione al sito sia sicura o meno. Questo contesto aggiuntivo vi consente di prendere una decisione più consapevole sulla fonte prima di fare clic sul link blu. 4. Esplorare in sicurezza Talvolta, per l'impazienza di trovare più informazioni su un argomento, capita di fare clic su un link che porta a un sito pericoloso senza rendersene conto. Ma con Navigazione sicura di Google abbiamo pensato anche a questo. Questa funzionalità attualmente protegge oltre 4 miliardi di dispositivi e, quando è attivata in Chrome, visualizza messaggi di avviso per farvi sapere che il sito che state per visualizzare potrebbe essere non sicuro, difendendo voi e le vostre informazioni personali da potenziali malware e tentativi di phishing. 5. Protezione da annunci ingannevoli Il nostro obiettivo di farvi accedere a informazioni affidabili e di qualità nella Ricerca si estende anche agli annunci pubblicitari che vengono visualizzati mentre cercate prodotti, servizi e contenuti. Per garantire che questi annunci non siano fraudolenti o non vengano utilizzati in modo improprio, sviluppiamo e applichiamo costantemente delle norme che tutelano gli utenti. Nel 2020, abbiamo bloccato o rimosso approssimativamente 3,1 miliardi di annunci perché violavano le nostre norme e ne abbiamo limitati altri 6,4 miliardi in tutte le nostre piattaforme, inclusa la Ricerca.
Tutti questi strumenti sono stati creati mettendo voi al primo posto, così potete fare clic su una nuova ricetta di torta alle carote sapendo che ci impegniamo al massimo per farvi stare al sicuro mentre siete online.
Date un'occhiata ad altri articoli della nostra serie Come funziona la Ricerca.
Scritto da: JK Kearns, Product Manager, Search

Come funziona il completamento automatico nella Ricerca Google

16 giugno 2021

In questo articolo parleremo di come le previsioni del Completamento automatico vengono generate automaticamente in base a ricerche reali e in che modo questa funzione vi aiuta a completare la query che avete in mente. Vedremo anche perché non tutte le previsioni sono utili e cosa facciamo in questi casi.
Da dove vengono le previsioni del completamento automatico Le previsioni del completamento automatico rispecchiano le ricerche che sono state fatte su Google. Per determinare quali previsioni mostrare, i nostri sistemi iniziano esaminando le query comuni e di tendenza che corrispondono a ciò che qualcuno inizia a inserire nella casella di ricerca. Ad esempio, se dovessi digitare "episodio star trek ...", cercheremo i completamenti comuni che seguiranno, come "episodio star trek discovery" o "episodio star trek picard".

È così che funzionano le previsioni al livello più elementare. Ma dietro c'è molto di più. Non mostriamo solo le previsioni più comuni in generale. Consideriamo anche fattori come la lingua di chi fa la ricerca o da dove sta cercando, perché queste cose rendono le previsioni molto più pertinenti. Di seguito abbiamo messo a confronto le previsioni per la ricerca di "driving test" fatta in California rispetto alla stessa ricerca fatta nella provincia canadese dell'Ontario. Le previsioni differiscono nella denominazione di località pertinenti o persino nell'ortografia di "centre" per i canadesi al posto dell'ortografia americana "center".

Per fornire previsioni più precise per query di ricerca lunghe, i nostri sistemi possono passare automaticamente dalla previsione di un'intera ricerca a parti di una ricerca. Ad esempio, potremmo non vedere molte query relativamente alla ricerca di "nome della parte anteriore di” qualche oggetto particolare. Tuttavia, vengono visualizzate molte query per "nome della parte anteriore di un'auto o "nome della parte anteriore di un altare". Ecco perché siamo in grado di offrire queste previsioni verso la fine di ciò che le persone cominciano a digitare.

Nel mostrare delle previsioni teniamo anche conto dell'attualità di un tema. Se i nostri sistemi automatizzati rilevano un crescente interesse per un argomento, potrebbero mostrare una previsione di tendenza anche se in genere non è la più comune di tutte le previsioni correlate di cui siamo a conoscenza. Ad esempio, le ricerche di una squadra di calcio sono probabilmente più comuni delle singole partite. Tuttavia, se quella squadra ha appena vinto un grande derby, le previsioni tempestive relative alla partita potrebbero essere più utili per coloro che cercano informazioni rilevanti in quel momento.
Ovviamente, le previsioni varieranno anche a seconda dell'argomento specifico che le persone stanno cercando. Persone, luoghi e cose hanno attributi diversi a cui le persone sono interessate. Ad esempio, qualcuno che cerca "viaggio a New York" potrebbe vedere una previsione di "viaggio a New York per Natale", poiché questo è un momento popolare per visitare quella città. Al contrario, "viaggio a San Francisco" potrebbe mostrare una previsione di "viaggio a San Francisco e Yosemite". Anche se due argomenti sembrano essere simili o rientrano in categorie simili, non vedrai sempre le stesse previsioni se provi a confrontarle. Le previsioni rifletteranno le query uniche e rilevanti per un particolare argomento.
In generale, il completamento automatico è una funzione complessa che consente di risparmiare tempo ma che non si limita a visualizzare le query più comuni su un determinato argomento. Questo è anche il motivo per cui è diverso e non dovrebbe essere confrontato con Google Trends, che è uno strumento per i media e per chiunque sia interessato a ricercare la popolarità delle ricerche e degli argomenti nel tempo.

Previsioni che probabilmente non vedrai Le previsioni, come spiegato, sono pensate per aiutarvi a completare più rapidamente qualcosa che state digitando. Ma come ogni cosa, le previsioni non sono perfette. C'è il potenziale per mostrare previsioni inaspettate o scioccanti. È anche possibile che le persone prendano le previsioni come affermazioni di fatti o opinioni. Ci rendiamo anche conto che alcune query hanno meno probabilità di portare a contenuti affidabili.
Gestiamo queste situazioni in due modi. Innanzitutto, disponiamo di sistemi progettati per impedire la visualizzazione di previsioni potenzialmente inutili e che violano le norme. In secondo luogo, se i nostri sistemi automatizzati non rilevano previsioni che violano le nostre norme, disponiamo di team incaricati dell'applicazione delle norme che rimuovono le previsioni in conformità con tali norme.
I nostri sistemi sono progettati per riconoscere termini e frasi che potrebbero essere violenti, sessualmente espliciti, di incitamento all’odio, denigratori o pericolosi. Quando riconosciamo che tale contenuto potrebbe emergere in una particolare previsione, i nostri sistemi ne impediscono la visualizzazione. Le persone possono sempre cercare tali argomenti usando quelle parole, ovviamente. Niente lo impedisce. Semplicemente non vogliamo scioccare o sorprendere involontariamente le persone con previsioni che potrebbero non aspettarsi.
Utilizzando i nostri sistemi automatizzati, riusciamo anche a riconoscere se una previsione non sia in grado di restituire contenuti molto affidabili. Ad esempio, dopo una grossa notizia di attualità, può esserci un numero qualsiasi di voci non confermate o diffusione di informazioni che non vorremmo che le persone pensassero che il completamento automatico stia in qualche modo confermando. In questi casi, i nostri sistemi identificano la probabilità di contenuti affidabili su un determinato argomento per una determinata ricerca. Se tale probabilità è bassa, i sistemi potrebbero impedire automaticamente la visualizzazione di una previsione. Ma ancora una volta, questo non impedisce di completare una ricerca, se lo si desidera.
Sebbene i nostri sistemi automatizzati in genere funzionano molto bene, non intercettano tutto. Questo è il motivo per cui abbiamo delle norme per il completamento automatico, che pubblichiamo affinché siano patrimonio di tutti. I nostri sistemi mirano a impedire la visualizzazione di previsioni che violano le norme. Tuttavia, se tali previsioni superano i nostri sistemi e ne veniamo a conoscenza (ad esempio tramite opzioni di segnalazione pubblica), i nostri team addetti all'applicazione delle norme lavorano per esaminarle e rimuoverle, a seconda dei casi. In questi casi, rimuoviamo sia la previsione specifica in questione e spesso utilizziamo il pattern-matching e altri metodi per identificare variazioni strettamente correlate.
A mo’ di esempio di tutto ciò, prendiamo la nostra policy sui nomi in relazione al completamento automatico, che abbiamo lanciato nel 2016. È progettata per impedire la visualizzazione di query offensive, dannose o inappropriate in relazione a individui identificate per nome, in modo che le persone non si formino un'impressione su altri esclusivamente partendo dalle previsioni. Abbiamo sistemi che mirano a impedire la visualizzazione di questo tipo di previsioni per le query sui nomi. In caso di violazioni, le rimuoviamo in linea con le nostre norme.

Potete sempre cercare ciò che volete Ora che abbiamo discusso il motivo per cui alcune previsioni potrebbero non essere visualizzate, è anche utile ricordare che le previsioni non sono risultati di ricerca. E per chi è preoccupato che così facendo si impedisca la visualizzazione dei risultati di ricerca effettivi, non è questo il caso. I criteri di completamento automatico si applicano solo alle previsioni. Non si applicano ai risultati di ricerca.
Ci rendiamo conto che talvolta i nostri sistemi di protezione potrebbero impedire la visualizzazione di alcune previsioni utili. In effetti, è un approccio particolarmente cauto, che però preferiamo. Questo soprattutto perché, anche se una previsione non viene visualizzata, ciò non influisce sulla possibilità per le persone di finire di digitare una query da solo e di trovare i risultati di ricerca.
Ci auguriamo che questo vi abbia aiutato a capire di più su come la Ricerca Google genera previsioni che vi consentono di completare più rapidamente la query che avete iniziato, che lo facciate da laptop o da telefono. E se state ancora cercando ulteriori dettagli sulla ricerca, date un'occhiata ad altri articoli della nostra serie Come funziona la Ricerca.
Scritto da: Danny Sullivan, Public Liaison for Search

In che modo Google fornisce informazioni affidabili nella Ricerca

16 giugno 2021

Offrire un'esperienza di ricerca di alta qualità è fondamentale per ciò che rende Google così utile. Fin dai primi giorni in cui abbiamo introdotto l'algoritmo PageRank, la comprensione della qualità dei contenuti web è stato ciò che distingue Google dagli altri motori di ricerca.
Ma le persone spesso ci chiedono, cosa intendiamo per qualità e come fa Google a capire come assicurare che le informazioni che trovate su Google siano affidabili?
Un modo semplice per spiegarlo è che ci sono tre elementi chiave nel nostro approccio alla qualità delle informazioni:

In primo luogo, progettiamo i nostri sistemi di classificazione proprio per identificare le informazioni che le persone probabilmente troveranno utili e affidabili.
Perché questo abbia un senso, abbiamo anche sviluppato una serie di funzioni di Ricerca che non solo vi aiutano a dare un senso a tutte le informazioni che vedete online, ma che forniscono anche accesso diretto alle informazioni fornite da fonti autorevoli, come organizzazioni sanitarie o enti governativi.
Infine, abbiamo delle norme per ciò che può essere visualizzato nelle funzioni di ricerca per assicurarci di mostrare contenuti utili e di alta qualità.

Sulla base di questi tre punti fermi, siamo in grado di continuare a migliorare la ricerca e alzare l’asticella della qualità per offrire un'esperienza di ricerca affidabile per le persone ovunque nel mondo. Diamo uno sguardo più da vicino a ciascuno di questi punti.
Basare i nostri sistemi di classificazione sulla qualità Per capire quali risultati sono più rilevanti per una query, abbiamo una varietà di sistemi di comprensione del linguaggio che mirano a far corrispondere le parole e i concetti nella query con le informazioni correlate nel nostro indice. Si va da sistemi che comprendono dettagli come errori di ortografia o sinonimi, a sistemi più avanzati basati sull’intelligenza artificiale, come le nostre capacità linguistiche basate su BERT in grado di comprendere query più complesse e in linguaggio naturale.
Gli aggiornamenti ai nostri sistemi di comprensione del linguaggio rendono sicuramente i risultati della Ricerca più pertinenti e migliorano l'esperienza complessiva. Ma quando si tratta di informazioni affidabili e di alta qualità, anche con le nostre capacità avanzate di comprensione delle informazioni, i motori di ricerca come Google non capiscono i contenuti nel modo in cui lo fanno gli esseri umani. Spesso non riusciamo a capire solo dalle parole o dalle immagini se qualcosa è esagerato, errato, di bassa qualità o comunque inutile.
Ma i motori di ricerca comprendono molto bene la qualità dei contenuti attraverso quelli che vengono comunemente chiamati "segnali". Possiamo immaginare questi segnali come degli indizi sulle caratteristiche di una pagina che si avvicinano molto a ciò che gli esseri umani potrebbero interpretare come di qualità o affidabile. Ad esempio, il numero di pagine di qualità che collegano a una determinata pagina è un segnale che quella può essere una fonte attendibile di informazioni su un argomento.
Prendiamo in considerazione una varietà di altri indizi e eseguiamo molti test per capire se la nostra combinazione di segnali di qualità funziona. Abbiamo più di 10.000 valutatori della qualità della ricerca, persone che insieme eseguono milioni di ricerche campione e valutano la qualità dei risultati in base a come si rapportano con tre parametri: competenza, autorevolezza e affidabilità.
I valutatori, seguendo le istruzioni che chiunque può consultare nelle nostre Linee guida per i valutatori della qualità della ricerca, valutano i risultati per delle query modello e stabiliscono quanto le pagine elencate sembrano rispondere a queste caratteristiche di qualità.
Di recente abbiamo spiegato in modo più approfondito il processo di valutazione della Ricerca, ma vale la pena sottolineare ancora una volta che le valutazioni che riceviamo non vengono utilizzate direttamente nei nostri algoritmi di ranking. Al contrario, le valutazioni forniscono dati che, se presi in forma aggregata, ci aiutano a misurare il funzionamento dei nostri sistemi per fornire contenuti di qualità in linea con il modo in cui le persone, nel mondo, valutano le informazioni. Questi dati ci aiutano a migliorare i nostri sistemi e a garantire che stiamo fornendo risultati di alta qualità.
Per argomenti in cui l'informazione di qualità è particolarmente importante, come salute, finanza, informazioni civiche e situazioni di crisi, poniamo un'enfasi ancora maggiore sui fattori legati alla competenza e all'affidabilità. Abbiamo imparato che i siti che dimostrano autorevolezza ed esperienza su un argomento hanno meno probabilità di pubblicare informazioni false o fuorvianti, quindi se riusciamo a creare i nostri sistemi per identificare i segnali di tali caratteristiche possiamo continuare a fornire informazioni affidabili. Progettare questi sistemi è la nostra più grande difesa contro i contenuti di bassa qualità, inclusa la potenziale disinformazione, ed è un lavoro su cui investiamo da molti anni.
Informazioni fornite da esperti, direttamente nella Ricerca Nella maggior parte dei casi, i nostri sistemi di classificazione fanno un ottimo lavoro nel semplificare la ricerca di informazioni pertinenti e affidabili dal Web aperto, in particolare per argomenti come la salute o in tempi di crisi. Ma in queste aree, sviluppiamo anche funzionalità per rendere disponibili direttamente sulla Ricerca le informazioni di organizzazioni autorevoli come i governi locali, le organizzazioni sanitarie e le commissioni elettorali.
Ad esempio, disponiamo da tempo di Schede informative nella Ricerca che riportano informazioni su condizioni di salute e sintomi, verificate da esperti medici. Più di recente, abbiamo assistito a un aumento significativo delle persone che cercano informazioni sui sussidi di disoccupazione, quindi abbiamo collaborato con le agenzie amministrative per evidenziare i dettagli sull'idoneità e su come accedere a questo servizio a carattere pubblico. E da molti anni offriamo funzionalità che vi aiutano a scoprire come votare e dove si trova il vostro seggio elettorale. Tramite Google Civic Information API, aiutiamo altri siti e servizi a rendere disponibili queste informazioni sul Web. Questo tipo di informazioni non è sempre facile da trovare, soprattutto in situazioni in rapida evoluzione, quindi funzionalità come queste aiutano a garantire che le persone ottengano una guida critica quando ne hanno più bisogno.
Vi aiutiamo a capire le informazioni in vostro possesso Per molte ricerche le persone non cercano necessariamente una risposta rapida, ma vogliono capire un argomento più complesso. Sappiamo anche che le persone si affidano alla Ricerca dopo aver recepito delle informazioni, con l'obiettivo di vedere cosa si dice in merito e formare una propria opinione. In questi casi, vogliamo fornire alle persone gli strumenti per dare un senso alle informazioni che trovano online, per trovare fonti affidabili ed avere il quadro completo di un argomento.
Ad esempio, rendiamo più facile individuare i fact check nella Ricerca, in Google News e ora in Google Immagini visualizzando le etichette dei fact check. Queste etichette provengono da editori che utilizzano lo schema ClaimReview per eseguire il markup dei fact check che hanno pubblicato. Ormai da anni offriamo una copertura completa su Google News e Ricerca, aiutando così le persone ad approfondire e capire come si sono evolute le storie ed esplorare angolazioni e prospettive diverse.
Proteggiamo le funzionalità della Ricerca tramite norme Offriamo anche funzioni di ricerca più generali, come le schede informative, gli snippet in primo piano e il completamento automatico, che evidenziano e organizzano le informazioni in modi unici o anticipano le ricerche che potreste voler eseguire. Per il modo in cui queste funzionalità evidenziano le informazioni nella Ricerca, ci atteniamo a uno standard di qualità molto elevato e disponiamo di linee guida su quali contenuti dovrebbero apparire in quegli spazi.
All'interno di queste funzionalità, progettiamo innanzitutto i nostri sistemi di classificazione automatica per mostrare contenuti utili. Ma i nostri sistemi non sono sempre perfetti. Pertanto, se questi non riescono a impedire la visualizzazione di contenuti in violazione, il nostro team incaricato dell’applicazione delle norme interverrà in conformità con le stesse.
Se volete sapere di più su come affrontiamo le norme per le nostre funzioni di ricerca, date un'occhiata a questo post. E se state ancora cercando ulteriori dettagli sulla ricerca, date un'occhiata ad altri articoli della nostra serie Come funziona la Ricerca.

Scritto da: Danny Sullivan, Public Liaison for Search

Organizzare le informazioni del mondo: come è cominciato tutto?

16 giugno 2021

mission
Google è cresciuta rapidamente oltre il Web e ha iniziato a cercare nuovi modi per comprendere il mondo e rendere le informazioni e la conoscenza accessibili a un numero di persone sempre più grande. Internet e il mondo sono cambiati molto da quella fase iniziale e noi abbiamo continuato a migliorare la Ricerca Google sia per anticipare che per rispondere al bisogno di informazioni in continua evoluzione delle persone.
Non è un mistero che i risultati di ricerca nel 1998 erano diversi da quelli che potete trovare oggi. Per questo vogliamo spiegare da dove provengono le informazioni che trovate su Google e, in un altro post, qual è il nostro approccio nell'organizzazione di un universo in continua evoluzione di pagine web, immagini, video, dati del mondo reale e tutte le altre forme di informazioni esistenti.

Informazioni dal Web aperto Probabilmente avete familiarità con i risultati web su Google, gli ormai iconici "link blu" che vi portano su pagine sparse per tutto il Web. Questi risultati, insieme a molte altre funzionalità presenti nella pagina dei risultati di ricerca, sono collegati a pagine nel Web aperto che abbiamo scansionato e indicizzato seguendo le istruzioni fornite dai creatori dei siti.
I proprietari dei siti hanno la facoltà di indicare al nostro web crawler (Googlebot) quali pagine scansionare e indicizzare e dispongono anche di funzionalità di controllo più granulari per definire quali parti di una pagina debbano apparire come snippet di testo nella Ricerca Google. Tramite i nostri strumenti per gli sviluppatori, chi sviluppa siti web può scegliere se essere scoperto tramite Google e ottimizzare i propri siti per migliorare il modo in cui vengono presentati, con l'obiettivo di ricevere più traffico dalle persone che cercano le informazioni e i servizi che offrono.
La Ricerca Google è uno dei molti modi in cui le persone trovano informazioni e siti web. Ogni giorno indirizziamo miliardi di visitatori ai siti in rete, un traffico che è cresciuto ogni anno da quando è nata Google. Questo traffico è diretto verso una vasta gamma di siti web, e aiuta le persone a scoprire nuove aziende, blog e prodotti, e non soltanto i siti più grandi e ben noti. Ogni giorno inviamo visitatori su ben oltre 100 milioni di siti web diversi.
Conoscenza comune e fonti di dati pubbliche Autori, editori e aziende di tutte le dimensioni lavorano per creare contenuti, prodotti e servizi unici. Ma esistono informazioni che ricadono nella categoria di ciò che possiamo descrivere come conoscenza comune: informazioni che non sono state create in modo univoco o che non appartengono a nessuno in particolare, ma rappresentano una serie di fatti ampiamente noti. Pensate ad esempio alla data di nascita di un personaggio storico, quanto misura la montagna più alta del Sudamerica o semplicemente che giorno è oggi.
Aiutiamo le persone a trovare facilmente questo tipo di fatti tramite una serie di funzionalità della Ricerca Google come le schede informative. Le informazioni provengono da una vasta gamma di fonti con licenza aperta come Wikipedia, Encyclopedia of Life, i dati sul COVID-19 del CSSE della Johns Hopkins University e il Data Commons Project, un database aperto di dati statistici che abbiamo avviato in collaborazione con l'U.S. Census, il Bureau of Labor Statistics, l'Eurostat, la Banca Mondiale e molti altri.
Un altro tipo di conoscenza comune è il prodotto di calcoli, un tipo di informazioni che Google genera direttamente. Quando cercate un modo per convertire i fusi orari ("Che ore sono a New York?") o una misura ("Quanti grammi ci sono una libbra?") oppure volete conoscere la radice quadrata di 348, Google è in grado di calcolare questi dati. Curiosità: possiamo calcolare anche l'ora dell'alba e del tramonto delle diverse località in base alla latitudine e alla longitudine!
Licenze e partnership Quando si tratta di organizzare le informazioni, i dati non strutturati (le parole e le frasi sulle pagine web) sono più difficili da interpretare per i nostri sistemi automatizzati. I database strutturati, incluse le basi di conoscenza pubbliche come Wikidata, facilitano enormemente il compito dei nostri sistemi di comprendere, organizzare e presentare i fatti con funzionalità e formati utili.
Per alcuni tipi di dati specialistici, come i risultati sportivi, le informazioni su serie TV o film e i testi delle canzoni, esistono dei fornitori che organizzano le informazioni in un formato strutturato e offrono soluzioni tecniche (come le API) per presentarli in modo da essere sempre aggiornati. Acquistiamo i dati su licenza di queste società per garantire che i fornitori e gli autori (come gli editori musicali e gli artisti) vengano ricompensati per il loro lavoro. Quando le persone cercano queste informazioni su Google, possono accedervi direttamente.
Il nostro obiettivo è fornire sempre informazioni di alta qualità e, per argomenti come la salute o la partecipazione civica che influiscono sulla vita delle persone, poter accedere facilmente a informazioni affidabili e autorevoli è di fondamentale importanza. Per questo tipo di argomenti collaboriamo con enti come le autorità sanitarie locali, ad esempio il CDC negli Stati Uniti, e organizzazioni non profit indipendenti come Democracy Works per mettere informazioni autorevoli subito a disposizione su Google. Informazioni fornite da persone e attività commerciali Nel mondo esiste un'ampia gamma di informazioni che non sono normalmente disponibili sul Web aperto: noi cerchiamo dei modi per aiutare le persone e le attività commerciali a condividerle, anche fornendo informazioni direttamente a Google. Le attività locali possono rivendicare il proprio profilo e condividere informazioni con i potenziali clienti tramite la Ricerca Google, anche se non dispongono di un sito web. Ogni mese, di fatto, la Ricerca Google mette in contatto le persone con più di 120 milioni di attività commerciali che non hanno un sito web. In media, i risultati locali nella Ricerca generano più di 4 miliardi di contatti ogni mese per le attività commerciali, inclusi oltre 2 miliardi di visite ai siti web nonché modalità di connessione come telefonate, indicazioni stradali, ordini di cibo e prenotazioni.
Stiamo investendo molto anche in nuove tecniche per assicurarci di presentare informazioni recenti e accurate. Questo può essere particolarmente impegnativo, perché le informazioni locali cambiano continuamente e non sempre vengono riportate sul Web in modo preciso. Ad esempio negli Stati Uniti, in seguito alla pandemia di COVID-19, abbiamo utilizzato la nostra tecnologia di conversazione Duplex per chiamare le attività commerciali, aiutandole ad aggiornare le proprie schede tramite la conferma di dettagli come gli orari di apertura modificati o la presenza di servizi come l'asporto o la consegna a domicilio. Ad oggi, abbiamo effettuato oltre 3 milioni di aggiornamenti per attività come farmacie, ristoranti e negozi di alimentari, che sono stati visti più di 20 miliardi di volte nella Ricerca e in Maps.
Altre attività - come linee aeree, rivenditori al dettaglio e produttori - forniscono a Google e ad altri siti i dati sui propri prodotti e sul proprio inventario usando feed diretti. Così, se cercate un volo da Bogotà a Lima o se volete conoscere le specifiche delle cuffie più richieste del momento, Google può fornire informazioni di qualità direttamente dalla fonte.
Forniamo alle persone anche dei modi per condividere la propria conoscenza sui luoghi in più di 220 paesi e territori. Grazie a milioni di contributi inviati dagli utenti ogni giorno, ad esempio recensioni, valutazioni, foto, risposte a domande, aggiornamenti di indirizzi e molto altro, le persone in tutto il mondo possono trovare le informazioni più aggiornate e precise nella Ricerca Google e in Maps.
Informazioni e dati generati da Google Grazie ai progressi delle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e machine learning, abbiamo sviluppato modalità innovative per ricavare nuovi dati dal mondo che ci circonda, fornendo alle persone informazioni che non solo le aiutino nella vita di ogni giorno, ma che le possano anche tenere al sicuro.
Per anni le persone si sono basate sulla nostra funzionalità Orari di punta per valutare il grado di affluenza nei propri ristoranti preferiti o per recarsi in un negozio locale quando è meno affollato. Continuiamo a migliorare la precisione e la copertura di questa funzionalità, attualmente disponibile nella Ricerca e in Maps per 20 milioni di luoghi in tutto il mondo. Oggi questa tecnologia si sta rivelando particolarmente utile per l'emergenza COVID-19. Con l'espansione della nostra funzionalità sull'affollamento in tempo reale, queste informazioni fornite da Google aiutano le persone a valutare la presenza di assembramenti nei locali e negozi che frequentano durante la pandemia.
Generiamo, inoltre, nuove informazioni per dare una mano in momenti di crisi, dalle mappe degli incendi basate sui dati satellitari alle previsioni di inondazioni generate dall'AI. In questo modo possiamo aiutare le persone a mettersi al sicuro quando si verifica una calamità.
Organizzare le informazioni e renderle accessibili e utili Eseguire una semplice compilazione di una vasta gamma di informazioni non è sufficiente. Per rendere le informazioni accessibili è fondamentale organizzarle in modo che le persone le possano effettivamente usare.
Il modo in cui organizziamo le informazioni è in continua evoluzione, in particolare quando diventano disponibili nuovi contenuti e nuovi formati. Per saperne di più su come forniamo pagine con risultati di ricerca utili e ben organizzati, consultate questo post della serie Come funziona la Ricerca Google.
Scritto da: Nick Fox, Vice President of Product & Design, Search and Assistant

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